16:37
5G
สวัสดี อัมรินทร์,
เริ่มต้นวันนี้ เพื่อทุกเป้าหมายของคุณ
สุขภาพการเงินของคุณ
ปัจจุบัน
มูลค่าสินทรัพย์รวม
อัปเดตเมื่อ 24 มิ.ย. 2569
0.00%
เงินสด
0.00%
การลงทุน
↓ เสนอแทนที่ด้วย
ส่วนที่นำเสนอใหม่ · PROPOSED
Smart Savings Health Check
ลองเลื่อนแถบด้านล่างเพื่อปรับยอดเงิน แล้วดูว่าการ์ดเปลี่ยนอย่างไร
ยอดเงินฝาก Savvy
{{ hc.balFmt }}
฿0เงินสำรองฉุกเฉิน ฿100K฿200K
เป้าเงินสำรองฉุกเฉินตั้งต้นที่ ฿100,000 (ราว 3 เดือนของค่าใช้จ่าย) — ปรับเป้าได้เองที่ การตั้งค่า
สุขภาพการออม
ดูทั้งหมด →
{{ hc.balFmt }} / ฿100,000
เงินสำรองฉุกเฉิน
เก็บต่ออีกนิด
เป้าหมาย: สำรองให้พอใช้ยามฉุกเฉิน ราว 3 เดือน — ขาดอีก {{ hc.gapFmt }}
เพิ่มเงินใน Savvy รับดอกเบี้ยสูงถึง 1.45% ต่อปี ฝาก-ถอนได้ดั่งใจ
เงินสำรองฉุกเฉิน
฿100,000 — เพียงพอแล้ว
✓ เพียงพอ
เงินออมที่เกินเป้า
ฝากมาแล้ว {{ hc.days }} วัน — พร้อมต่อยอด
{{ hc.surplusFmt }}
เงินส่วนนี้ได้ดอกเบี้ย 1.45% เพิ่มโอกาสในการเติบโตด้วยกองทุนเริ่มต้นความเสี่ยงต่ำ
แยกเงินใช้ แยกเงินออม ด้วย Better Box
สร้าง Box เลย! →
ก้าวแรกสู่ความมั่งคั่ง เริ่มต้นลงทุนที่นี่
เปิดบัญชี →
แนะนำสำหรับคุณ
THE CORE PORTFOLIO
KKP CorePath
พอร์ตจัดสรรโดยผู้เชี่ยวชาญ
พอร์ตจัดสรรโดยผู้เชี่ยวชาญ
ร่วมกับ Goldman Sachs Asset Management
บริการทั้งหมด
สินเชื่อ
ประกัน
เปิดบัญชี
โอน/แลกเงิน
Better Meet
ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญแบบ 1-on-1 เพื่อเป้าหมายการเงินของคุณ
Better Buddy!
รางวัลพิเศษกำลังรอคุณอยู่ ชวนเพื่อนมาใช้เลย!
ถอนเงินไม่ใช้บัตร
รายการโปรด
ปรับโครงสร้างหนี้
อื่นๆ
เงินฝาก vs กองทุน
เทียบรายได้ที่ธนาคารได้ต่อเงินลูกค้า 1 บาท — และปีที่กองทุนเริ่มแซงเงินฝาก
คำถามสำคัญใน Q1: ธนาคารควรเน้นเงินฝากหรือกองทุน? คำตอบขึ้นอยู่กับสมมติฐาน — ลองปรับตัวเลขเพื่อดูว่าจุดแซงเปลี่ยนอย่างไร
วิธีอ่าน
ลูกค้าฝาก Savvy ได้ดอกเบี้ย 1.45% ธนาคารเก็บส่วนต่างได้ 1.55% ถ้าลูกค้าซื้อกองทุนแทน ธนาคารเก็บค่าธรรมเนียม 1.00% ต่อปี ไม่ว่ากองทุนจะขึ้นหรือลง — คำถามคือ เมื่อไหร่ 1.00% ของฐานกองทุนที่โตขึ้น จะมากกว่า 1.55% ของเงินฝากที่โตช้ากว่า?
เงินตั้งต้น
฿
ผลตอบแทนกองทุน (สุทธิ)
{{ fundRetStr }}%
2%15%
ดอกเบี้ยเงินฝาก
%
ส่วนต่างดอกเบี้ย (กำไรธนาคาร)
%
ค่าธรรมเนียมกองทุน (กำไรธนาคาร)
%
จุดแซงรายปี
{{ crossAStr }}
กองทุนให้รายได้ต่อปีแซง
จุดแซงสะสม
{{ crossCStr }}
รายได้รวมสะสมแซง
รายได้จากเงินฝาก
รายได้จากกองทุน
{{ insight }}
ปีที่กองทุนแซง เมื่อผลตอบแทนต่างกัน
{{ s.rate }}%
{{ s.cross }}
รายได้ธนาคารรายปี (ต่อเงินลูกค้า 1 บาท)
ปี
เงินฝาก
กองทุน
ผู้ชนะ
{{ r.year }}
{{ r.dep }}
{{ r.fund }}
{{ r.winner }}
สรุป: {{ takeaway }}
Analytics
มุมมอง Product Owner — พฤติกรรมจริง + แดชบอร์ดแคมเปญ
แท็บนี้แสดงว่า “A/B test” หน้าตาเป็นยังไงจริงๆ — ข้างบนคือ tracking จริงจากเซสชันของคุณ ข้างล่างคือตัวอย่างแดชบอร์ดแคมเปญ
เซสชันของคุณ
REAL-TIMEข้อมูลจริงจากการใช้งานของคุณบนหน้าหลัก — แสดงว่า tracking layer ที่เสนอใน Q2 implement ได้จริง
ลองทำตามขั้นตอนนี้
1. ไปที่แท็บ Home
2. เลื่อนลงไปที่การ์ด “สุขภาพการออม”
3. แตะปุ่ม CTA ในการ์ด (เพิ่มเงิน หรือ ดูกองทุน)
4. กลับมาที่แท็บนี้ — ทุกการกดของคุณจะถูกบันทึกไว้
2. เลื่อนลงไปที่การ์ด “สุขภาพการออม”
3. แตะปุ่ม CTA ในการ์ด (เพิ่มเงิน หรือ ดูกองทุน)
4. กลับมาที่แท็บนี้ — ทุกการกดของคุณจะถูกบันทึกไว้
ข้อมูลด้านล่างอัปเดตแบบ real-time ตามการใช้งานจริงของคุณ
Funnel ของคุณ
แต่ละขั้นจะ ✓ เมื่อคุณทำ action นั้นบนหน้าหลัก — เวลาที่แสดงคือ dwell time จริง
{{ f.mark }}
{{ f.label }}{{ f.dwell }}
Touch Map
{{ tapCount }} แตะ
การ์ดสุขภาพการออม
ไปที่แท็บ หน้าหลัก แล้วแตะการ์ด
“สุขภาพการออม” เพื่อดู touch map ของคุณ
“สุขภาพการออม” เพื่อดู touch map ของคุณ
โดนปุ่ม/ลิงก์
พื้นที่ว่าง
Event Feed
ทุก event ที่ระบบจับได้จากเซสชันของคุณ — screen_view, viewport_enter, tap
{{ e.ts }}
{{ e.type }}
{{ e.element }}
ข้างบนคือข้อมูลจริงจากเซสชันของคุณ
ข้างล่างคือภาพจำลอง — ถ้าปล่อยฟีเจอร์จริง PO จะเห็นอะไร
ข้างล่างคือภาพจำลอง — ถ้าปล่อยฟีเจอร์จริง PO จะเห็นอะไร
แดชบอร์ดแคมเปญ
SIMULATEDภาพที่ PO จะเห็นหลังรันแคมเปญจริง 8–12 สัปดาห์ — A/B test, user-level randomization, 25,000 คน/กลุ่ม, stratified by balance tier
ตัวเลขด้านล่างเป็นข้อมูลจำลอง — จุดประสงค์คือแสดงว่า PO จะ monitor อะไร อ่านผลอย่างไร และตัดสินใจจากข้อมูลแบบไหน
A/B Test — Net New Money / ผู้ใช้
NNM สะสม/ผู้ใช้ ตลอด 12 สัปดาห์ทดสอบ
Treatment
Control
Treatment
N=25,000
฿5,800
Control
N=25,000
฿5,100
Δ +฿700 / ผู้ใช้ (+13.7%)
p=0.03 ✓ มีนัยสำคัญ
95% CI: [+฿180, +฿1,220]
วิธีอ่านผล A/B test: Treatment สร้าง NNM เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ (p<0.05, CI ไม่คร่อมศูนย์) → cannibalization ยังอยู่ในเกณฑ์ (ดูด้านล่าง) → ตัดสินใจ: ship to 100%
ผลลัพธ์ต่อ 3 metrics หลัก (Q1)
ทั้ง 3 ตัวนี้ต้องเป็นบวกพร้อมกัน — ถ้าตัวใดตัวหนึ่งไม่ผ่าน ต้องหาสาเหตุก่อน ship
Total Customer Balance
ยอดรวม Savvy + กองทุน ต่อผู้ใช้
Treatment
฿385,000
Control
฿352,000
▲ +฿33,000 (+9.4%)
✓ wallet share เติบโต
Net New Money
เงินจากภายนอก KKP เท่านั้น
Treatment
฿5,800
Control
฿5,100
▲ +฿700 (+13.7%)p=0.03 ✓
✓ การเติบโตเป็นของจริง ไม่ใช่การย้ายภายใน
Fund Attachment Rate
% ผู้ใช้ Savvy ที่มีกองทุนด้วย
Treatment
8.2%
Control
2.1%
▲ +6.1pp
✓ ผู้ใช้เริ่มใช้ทั้ง 2 ผลิตภัณฑ์
ทั้ง 3 metrics เป็นไปตามเป้า → ตัดสินใจ: ship to 100%
Cannibalization Monitor — ตัวเลขสำหรับยืนยันกับ Treasury
โอนภายใน (Treatment)
18%
โอนภายใน (Control)
15%
Treatment
18%
Control
15%
เกณฑ์เฝ้าระวัง 20%
+3pp — ยังต่ำกว่าเกณฑ์เฝ้าระวัง 20% · ตัวเลขนี้คือสิ่งที่ผมใช้ยืนยันกับ Treasury ว่าแคมเปญโตโดยไม่ดึงเงินฝากออก
Behavioral Insights
{{ i.tag }}
{{ i.text }}
{{ i.action }}
ภาพรวมเทียบ Q1
NNM เพิ่มขึ้น + cannibalization อยู่ในเกณฑ์ + fund attachment เพิ่มจาก baseline → ทั้ง 3 metrics จาก Q1 เป็นไปตามเป้า
Funnel ระดับแคมเปญ (50,000 ผู้ใช้)
แต่ละขั้นบอกว่ามีคนหลุดตรงไหน — PO ใช้ตัดสินใจว่าจะแก้จุดไหนก่อน
{{ s.label }}{{ s.pct }}% · {{ s.count }}
{{ s.drop }}
3% × 50,000 ผู้ใช้ = 1,500 บัญชีกองทุนใหม่ · drop-off แต่ละขั้นบอกว่าควรโฟกัสแก้ตรงไหน — ขั้นที่หลุดมากสุดคือ suitability (−38%)
{{ jTitle }}
กองทุนเริ่มต้นที่เหมาะกับเงินออมส่วนเกินของคุณ — เทียบกับฝากเงิน 1.45%
{{ f.name }}
{{ f.risk }}
{{ f.desc }}
ผลตอบแทนคาดหวัง/ปี
{{ f.ret }}
ค่าธรรมเนียม
{{ f.fee }}
vs เงินฝาก
{{ f.vs }} ↑
ผลตอบแทนเป็นการคาดการณ์ ไม่ใช่การรับประกัน การลงทุนมีความเสี่ยง
เพิ่มเงินสำรองฉุกเฉิน จากบัญชีธนาคารอื่น ๆ ของคุณ
{{ b.name }}
{{ b.acc }}
Home
Calculator
Analytics